Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ AI phát triển nhanh chóng, hai cái tên mới đã thu hút sự chú ý lớn vào đầu năm 2025: Gemini 2.5 Flash của Google và GPT-4.1 Mini của OpenAI. Cả hai đều đẩy giới hạn những gì chúng ta kỳ vọng từ AI về khả năng suy luận, tốc độ, hiệu quả chi phí và tính đa dụng trong ứng dụng thực tế. Nhưng thực tế chúng so sánh với nhau như thế nào? Hãy cùng đi sâu vào các tính năng, khả năng độc đáo, hiệu suất và giá cả để giúp bạn hiểu rõ hơn và quyết định mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, hai cái tên đã nổi lên như những người dẫn đầu trong cuộc đua giành vị thế mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): Llama 4 từ Meta và DeepSeek. Những mô hình này không chỉ cạnh tranh để giành ưu thế; chúng đang định hình lại cách mà AI có thể phục vụ cả nhu cầu thương mại và phi thương mại. Dù bạn là một người đam mê, nhà phát triển hay nhà nghiên cứu, việc chọn lựa LLM phù hợp có thể là điều quyết định. Vậy hãy cùng khám phá thế giới của Llama 4 và DeepSeek, tìm hiểu khả năng, lợi thế và ứng dụng của chúng.

Open WebUI là một giao diện web mã nguồn mở được thiết kế để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-4. Nền tảng thân thiện với người dùng này có thể được lưu trữ trên các máy chủ đám mây, cho phép triển khai quy mô và quản lý dễ dàng các mô hình AI. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua quy trình cài đặt Open WebUI trên một máy chủ đám mây sử dụng Docker.

Trong bối cảnh rộng lớn của các mô hình AI, mỗi tân binh đều mang đến những hứa hẹn về hiệu suất tốt hơn, hiệu quả hơn và hàng loạt tính năng. Gemma 3 27B, Mistral Small 3.1, và QwQ 32b là ba mô hình đang thu hút sự chú ý trong cộng đồng AI hiện nay. Hãy cùng khám phá những điểm mạnh, khả năng và đặc điểm độc đáo của từng mô hình để giúp bạn đưa ra quyết định thông minh cho dự án tiếp theo của mình.