GPT-OSS-120B của OpenAI là một mô hình ngôn ngữ lớn mở trọng số đột phá với khoảng 117 tỷ tham số (5,1 tỷ tham số hoạt động), được thiết kế để cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ và tính năng tác nhân, bao gồm thực thi mã và đầu ra có cấu trúc. Khác với các mô hình khổng lồ cần nhiều GPU, GPT-OSS-120B có thể chạy hiệu quả trên một GPU Nvidia H100 duy nhất, giúp việc triển khai tại chỗ trở nên dễ tiếp cận hơn cho các tổ chức và người dùng nâng cao muốn bảo mật, độ trễ thấp và kiểm soát.

Giới thiệu
GPT-OSS-20B của OpenAI là một mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở tiên tiến được thiết kế để triển khai cục bộ, mang lại cho người dùng sự linh hoạt khi chạy các mô hình AI mạnh mẽ trên phần cứng của chính họ thay vì chỉ dựa vào dịch vụ đám mây. Việc chạy GPT-OSS-20B cục bộ có thể nâng cao quyền riêng tư, giảm độ trễ và cho phép các ứng dụng tùy chỉnh. Dưới đây là những điều bạn cần biết để bắt đầu.

Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ AI phát triển nhanh chóng, hai cái tên mới đã thu hút sự chú ý lớn vào đầu năm 2025: Gemini 2.5 Flash của Google và GPT-4.1 Mini của OpenAI. Cả hai đều đẩy giới hạn những gì chúng ta kỳ vọng từ AI về khả năng suy luận, tốc độ, hiệu quả chi phí và tính đa dụng trong ứng dụng thực tế. Nhưng thực tế chúng so sánh với nhau như thế nào? Hãy cùng đi sâu vào các tính năng, khả năng độc đáo, hiệu suất và giá cả để giúp bạn hiểu rõ hơn và quyết định mô hình nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Trong bối cảnh rộng lớn của các mô hình AI, mỗi tân binh đều mang đến những hứa hẹn về hiệu suất tốt hơn, hiệu quả hơn và hàng loạt tính năng. Gemma 3 27B, Mistral Small 3.1, và QwQ 32b là ba mô hình đang thu hút sự chú ý trong cộng đồng AI hiện nay. Hãy cùng khám phá những điểm mạnh, khả năng và đặc điểm độc đáo của từng mô hình để giúp bạn đưa ra quyết định thông minh cho dự án tiếp theo của mình.