如何安裝 DeepSeek-Prover-V2-671B：AI 愛好者的逐步指南

是否曾想過如何駕馭其中一款最大型的開源語言模型？擁有 6710 億參數的 DeepSeek Prover V2 在推理與定理證明方面突破極限——但首先，你得克服它的安裝過程。讓我們將這座巨大的任務拆解成可管理的步驟。

---

準備好：硬體需求

在下載模型檔案前，先問問自己：「我的設備夠力嗎？」

• GPU：至少需要 NVIDIA A100 80GB，理想狀況是多 GPU 配置（例如 4 張 H100）。
• RAM：系統記憶體需 500GB 以上，才能順暢運行（較小的配置容易發生 OOM 錯誤）。
• 儲存空間：1.5TB 以上的可用空間，用於模型權重與暫存檔案。

將 DeepSeek 模型與 Cursor IDE 整合，可以以比專有解決方案更低的成本解鎖先進的 AI 驅動程式碼輔助。本指南涵蓋設置工作流程、優化策略和實用案例，以最大化生產力。

---

為什麼要將 DeepSeek 與 Cursor 整合？

• 成本效益：DeepSeek API 的成本約為 OpenAI 等可比服務的 7%。
• 專業模型：訪問特定任務的模型，如 deepseek-coder（程式碼）和 deepseek-r1（推理）。
• 歐盟託管選項：通過 OpenRouter 等平台利用未經審查的、符合 GDPR 的版本。

最近 Google 的 Gemini Pro 2.5 和 Meta 的 Llama 3 模型更新重塑了 AI 環境，但 DeepSeek 仍然因其成本效益和專業編碼能力而在開發者中脫穎而出。本指南針對將 DeepSeek 模型整合進 Cursor 的關鍵問題，涵蓋設定細節、成本比較和性能基準。

---

設定：整合 DeepSeek 的三種途徑

1. 官方 API 方法

• 需求：擁有 $5 以上餘額的 DeepSeek 帳戶
• 步驟：
  1. 通過 DeepSeek 平台生成 API 金鑰
  2. 在 Cursor 中：設定 > 模型 > 新增模型
  3. 配置：
     • 模型名稱：deepseek-coder 或 deepseek-r1
     • 基本 URL：https://api.deepseek.com/v1
     • API 金鑰：來自個人儀表板
  4. 驗證連接並優先選擇模型

解鎖 DeepSeek-V3-0324 的免費 API：通往先進 AI 的大門 🔗 LightNode Hosting

新發布的 DeepSeek-V3-0324 成為開源 AI 的遊戲改變者，結合了驚人的 685B 參數和專家混合 (MoE) 架構。這次發布的特別之處在於？通過多個平台提供免費 API 訪問，使開發者和企業能夠在不承擔基礎設施成本的情況下利用企業級 AI。讓我們來探索如何利用這項突破性技術。

您是否厭倦了使用沒有 AI 功能的複雜自動化工具？現在，您可以利用 DeepSeek，這是一個與 GPT-4 媲美但成本僅為其一小部分的 AI 模型，來提升您的自動化。以下是如何將 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1 無縫整合到 n8n，這是一個低代碼自動化平台。

DeepSeek 和 n8n 介紹

DeepSeek 是一個以性能和經濟實惠著稱的開源 AI 模型。它提供兩個主要模型：