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SurferCloud 是一家云计算提供商，收到了大量用户的负面评价和投诉。基于广泛的调查和用户证言，潜在客户在考虑其服务前应注意多个重大风险信号。
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我们给自己设定了一个挑战，为那些寻求价格为1美元的VPS而没有任何预付要求的人找到最好的交易。这是一项艰巨的任务，但我们坚持不懈，在我们的社区中搜寻符合要求的报价。
我们选择了最近宣传有1美元VPS的供应商，最高月费不超过1.99美元。这些供应商已经在OneDollarVPS上进行了介绍。
要找到一个可靠的和便宜的1美元VPS可能是一个艰巨的任务。因此，我们已经策划了一个能够提供这些廉价VPS选项的供应商名单。
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Claude Sonnet 4.5 是于 2025 年 9 月推出的大上下文 AI 模型。其上下文窗口最高可达 100 万令牌（测试版），并在编码、推理、记忆管理和工具使用方面有显著提升，Sonnet 4.5 特别适合软件开发和自主代理。
该模型可通过多种渠道访问——包括 IDE 集成、API 以及网页/移动应用。本指南将探讨使用 Claude Sonnet 4.5 的所有可能方式，并重点介绍免费或试用选项。
Claude Sonnet 4.5 的主要改进
- 上下文长度：默认支持 20 万令牌，提供 100 万令牌测试版选项。
- 增强的编码能力：更强的推理、调试和重构能力。
- 自主代理：通过 Claude Code 和 Augment 扩展任务自动化支持。
- 记忆与上下文编辑：持久记忆、检查点及更好的长文档处理。
- 知识截止：截至 2025 年 4 月，确保信息更为新近。
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OpenAI 发布了官方的 VS Code 扩展“Codex – OpenAI 的编码助手”，将 Codex 的强大能力直接带入您的开发环境。与 GitHub Copilot 不同，该扩展直接使用您的 ChatGPT 订阅，提供高级的 AI 编码辅助。本文将全面介绍如何在 VS Code 中使用 OpenAI 的 Codex 扩展。
什么是 OpenAI Codex 扩展？
OpenAI Codex 扩展是官方的 VS Code 扩展，通过您的 ChatGPT 订阅直接连接到 OpenAI 的 Codex 模型。它提供强大的编码助手，能够在 VS Code 内直接编写、审查和调试代码。
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Claude Code 是一个轻量级的编码助手，通常连接到 Anthropic 的 Claude 模型。得益于 DeepSeek 的 Anthropic 兼容 API，你也可以通过设置几个环境变量，在 DeepSeek V3.1 上运行 Claude Code。
本指南将带你完成安装、配置和使用流程。
1. 安装 Claude Code
Claude Code 有两种安装方式：
选项 A（curl 安装脚本）：
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GPT-5 已于 2025 年 8 月 7 日正式发布，为全球开发者和用户带来了先进的推理能力和多模态功能。随着发布而来的关键问题是：GPT-5 多少钱？ 本综合指南涵盖了所有定价选项，从免费访问到企业解决方案。
官方 GPT-5 价格（2025 年 8 月更新）
1. OpenAI API 价格
OpenAI 发布了 GPT-5 模型的官方定价：
| 模型 | 输入（每 1K 令牌） | 输出（每 1K 令牌） | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|
| GPT-5 | $1.25 | $0.125 | 400K 令牌 |
| GPT-5 Mini | $0.25 | $0.025 | 128K 令牌 |
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随着 GPT-5 于 2025 年 8 月 7 日正式发布，AI 爱好者和开发者们都迫不及待想体验 OpenAI 迄今为止最先进的模型。好消息是，无论你是普通用户、开发者还是探索 AI 能力的企业，都有多种合法途径可以完全免费使用 GPT-5。
为什么值得尝试 GPT-5
GPT-5 代表了 AI 能力的重大飞跃：
- 增强推理能力： 更强的逻辑思维和问题解决能力
- 超大上下文窗口： 高达 400,000 个 token（约 300,000 字）
- 多模态能力： 无缝处理文本、图像和代码
- 更高准确性： 更准确的事实回答，减少幻觉
- 更快处理速度： 优化速度与质量兼顾
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随着 AI 工具的快速发展，许多用户渴望直接在他们喜爱的编码和生产力平台中利用 GPT-5 的强大能力。作为一款创新的 AI 代码编辑器，Cursor 集成了 GPT-5，以提升用户体验，使编码和 AI 辅助任务更加高效。以下是如何高效使用 GPT-5 与 Cursor 的详细介绍。
什么是 Cursor 与 GPT-5 的集成？
Cursor 是一款由 AI 驱动的代码编辑器，融合了像 GPT-5 这样先进的模型，帮助开发者进行编码、调试和内容生成。通过集成 GPT-5，Cursor 允许用户在工作流程中直接利用该模型强大的处理能力，加快并智能化代码开发过程。
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OpenAI 的 GPT-OSS-120B 是一款开源权重的大型语言模型，拥有约1170亿参数（其中活跃参数为51亿），旨在提供强大的推理和自主能力，包括代码执行和结构化输出。与需要多块 GPU 的超大模型不同，GPT-OSS-120B 可以高效运行于单块 Nvidia H100 GPU 上，使得本地部署对追求隐私、低延迟和控制权的组织和高级用户更加可行。
本文汇总了截至2025年8月的最新知识和实操步骤，帮助您本地运行 GPT-OSS-120B，包括硬件需求、安装选项、容器化部署及优化技巧。
为什么要本地运行 GPT-OSS-120B？
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简介
OpenAI 的 GPT-OSS-20B 是一款先进的开源语言模型，专为本地部署设计，允许用户在自己的硬件上运行强大的 AI 模型，而不必完全依赖云服务。本地运行 GPT-OSS-20B 可以增强隐私保护、降低延迟，并支持定制化应用。以下是您需要了解的入门信息。
硬件需求
本地运行 GPT-OSS-20B 需要相对强劲的硬件配置：
- 内存（RAM）： 建议至少有 13GB 的空闲内存。
- GPU： 需要一块性能强劲且显存 16GB 及以上的显卡（例如 NVIDIA A100、RTX 3090）。更大的模型如 GPT-OSS-120B 需要更强的硬件支持。
- 存储空间： 模型大小约为 20GB，请确保有足够的磁盘空间。
- 处理器： 多核 CPU 有助于预处理和数据流管理。
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