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SurferCloud 是一家云计算提供商，收到了大量用户的负面评价和投诉。基于广泛的调查和用户证言，潜在客户在考虑其服务前应注意多个重大风险信号。
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我们给自己设定了一个挑战，为那些寻求价格为1美元的VPS而没有任何预付要求的人找到最好的交易。这是一项艰巨的任务，但我们坚持不懈，在我们的社区中搜寻符合要求的报价。
我们选择了最近宣传有1美元VPS的供应商，最高月费不超过1.99美元。这些供应商已经在OneDollarVPS上进行了介绍。
要找到一个可靠的和便宜的1美元VPS可能是一个艰巨的任务。因此，我们已经策划了一个能够提供这些廉价VPS选项的供应商名单。
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亚马逊的 Kiro IDE 已成为一款革命性的智能开发环境，正在改变开发者的编码方式。与传统 IDE 不同，Kiro 结合了规范驱动开发和 AI 自动化，帮助你比以往更快地从原型走向生产。最棒的是？你现在就可以免费下载并使用它，无需等待名单。
什么是 AWS Kiro IDE？
AWS Kiro IDE 是一款智能集成开发环境，利用人工智能简化开发流程。它基于 Code OSS（与 VS Code 同一基础），Kiro 引入了多项突破性功能：
- 规范驱动开发：将自然语言提示转化为详细规范，再生成可运行代码、文档和测试
- 智能自动化：AI 代理在后台处理文档生成、单元测试等重复任务
- 多模态上下文：将截图、图表和架构图直接融入开发流程
- 企业级安全：内置数据加密、IAM 集成及全面审计日志
- 兼容 VS Code：导入现有设置、主题和插件，体验熟悉的环境
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Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一款先进的大型语言模型（LLM），设计用于多样化的自然语言处理任务，包括指令跟随和多语言支持。运行该模型需要搭建合适的环境、框架和工具。以下是一个简单易懂的分步方法，帮助您高效部署和使用 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。
1. 前提条件与环境搭建
在开始运行模型之前，请确保您的系统满足必要的硬件和软件要求：
- 硬件： 理想情况下，您需要一台高显存的机器——大多数实现建议推理时至少需要 30GB 显存，较大规模部署则需 88GB。
- 软件： Python 3.8 及以上版本，支持 CUDA 的 GPU 驱动，以及常用深度学习框架如 PyTorch 或 VLLM。
- 框架： 您可以通过多种框架运行 Qwen3-235B，包括 Hugging Face Transformers、vLLM，或用于优化推理的自定义引擎如 llama.cpp。
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本地运行 Kimi-K2-Instruct 起初可能看起来很复杂——但只要掌握正确的工具和步骤，过程其实非常简单。无论你是想尝试先进 AI 模型的开发者，还是希望完全掌控推理过程而不依赖云端 API 的用户，本指南都会一步步带你完成整个流程。
什么是 Kimi-K2-Instruct？
Kimi-K2-Instruct 是 Moonshot AI 推出的先进 AI 语言模型，专为指令跟随任务设计。它支持聊天补全，且针对多种推理引擎进行了优化，如 vLLM、SGLang、KTransformers 和 TensorRT-LLM。该模型兼容 OpenAI 和 Anthropic 风格的 API，方便与现有工具集成。
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LightNode 是一家全球VPS托管服务提供商，在全球40多个地点提供NVMe SSD虚拟专用服务器。公司成立于2002年，提供包括计算、存储、网络和安全服务在内的基础IT基础设施资源，价格具有竞争力且性能可靠。
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黑白照片拥有永恒的美感，但想象一下用鲜艳逼真的色彩让那些珍贵的记忆焕发生机。得益于人工智能的进步，给老照片上色从未如此简单和便捷。本综合指南将带您了解如何将单色记忆转变为惊艳的彩色杰作。
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在金融模拟领域，TradingAgents.jl 作为一个强大的工具应运而生，旨在创建基于代理的金融市场模拟。该包由 Aaron Wheeler 开发，利用 Julia 编程语言模拟各种交易行为，并便于模拟后的数据分析。本文将深入介绍安装流程，并探讨如何有效使用 TradingAgents 进行金融市场模拟。
TradingAgents.jl 简介
TradingAgents.jl 是一个更广泛生态系统的一部分，该生态系统还包括 Brokerage.jl 和 VLLimitOrderBook.jl 等其他包。这些工具协同工作，提供一个全面的平台，用于模拟复杂的金融交互。TradingAgents 的核心功能在于模拟拥有多样交易策略的代理，策略范围涵盖从零智能到利用机器学习技术的自适应策略。
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FLUX.1-Kontext-dev 概述
FLUX.1-Kontext-dev 是 FLUX.1 Kontekt 模型的一个开放权重、面向开发者的版本，专注于高性能图像编辑。它拥有 120 亿参数的模型，能够在消费级硬件上运行，使其适合研究、开发及集成到各种应用中。该模型采用 FLUX.1 非商业许可发布，主要为研究和非商业用途提供免费访问，且许可条款透明，便于企业放心采用。
FLUX.1-Kontext-dev 部署流程
1. 获取模型
部署的第一步是获取模型权重。该模型托管于 Hugging Face 及其他平台，主要资源为：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
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2025 年 5 月，网络托管行业迎来了重大变化，知名的经济型托管服务商 PQ.Hosting 宣布其将彻底转型为 “THE.Hosting”。这一戏剧性的变化在托管社区引发了广泛讨论，尤其是在 LowEndTalk 等平台上，用户纷纷质疑此次突然更名的合法性及其影响。
官方公告
2025 年 5 月 29 日，PQ.Hosting 发布了一则令人惊讶的公告，宣布将从根本上改变其业务结构。公司声明将“正式停止存在”，并在全新管理团队的领导下转型为 THE.Hosting。官方声明称，“所有运营和技术活动的完全控制权已转移给与前管理层或受益人无关的新所有者。”
原创大约 7 分钟