AI智能体领域长期被拥有数十亿参数的大型语言模型主导，使得复杂的自主智能体成为资金充足的研究实验室和拥有大量计算资源的企业的专属领域。但如果一个紧凑的4亿参数模型能够挑战Claude-4.5-sonnet，超越30B+的开源竞争对手，并且能在消费级硬件上运行呢？这不是理论上的猜测——这就是AgentCPM-Explore的现实。该开创性智能体基础模型由OpenBMB及其学术合作伙伴于2026年1月12日发布。

过去一周，我深入研究了AgentCPM-Explore，测试其能力，探索其架构，并将其性能与开源竞争对手及闭源巨头进行了对比。我的发现是，这款模型从根本上挑战了我们对参数数量与智能体能力的传统认知。AgentCPM-Explore不仅具备竞争力——它开创了一类高效、可部署的智能体模型，能够在此前被认为计算能力不足的设备上运行。