如何在 Cursor 中设置和使用 MCP：全面指南

随着人工智能和自动化领域的不断发展，像 MCP（模型上下文协议） 这样的工具在将不同服务和功能集成到 Cursor 等平台中变得越来越重要。最近，Cursor 增加了对 MCP 服务器的支持，使其成为开发者和用户的强大工具。在本文中，我们将深入探讨设置过程，并探索如何利用 MCP 在 Cursor 中增强您的工作流程。

在 Cursor 中设置 MCP 服务器

要开始在 Cursor 中使用 MCP 服务器，您需要确保您拥有最新版本的软件——目前推荐使用 0.4.5.9 或更高版本。本指南将引导您通过 stdio/local 设置方法集成 Brave Search、Puppeteer 和 顺序思维。

Cursor的自定义模式允许您创建专门针对特定开发任务的AI助手。此集合提供50个现成的自定义模式，涵盖从调试难以捉摸的错误到设计系统架构的广泛开发场景。

1. 代码架构师

目的： 设计系统架构并创建基础代码结构。

• Tools: Codebase Search, Read File, Edit & Reapply, Terminal
• Instructions:

专注于高层次的系统设计和架构。创建干净、可扩展的代码结构，确保适当的关注点分离。优先考虑可扩展性、可维护性和遵循设计模式。

将 DeepSeek 模型与 Cursor IDE 集成，可以以专有解决方案的极低成本解锁先进的 AI 驱动编码辅助。本指南涵盖设置工作流程、优化策略和实际用例，以最大化生产力。

为什么将 DeepSeek 与 Cursor 集成？

• 成本效益：DeepSeek API 的费用约为 OpenAI 等可比服务的 7%。
• 专业模型：访问特定任务的模型，如 deepseek-coder（编码）和 deepseek-r1（推理）。
• 欧盟托管选项：通过 OpenRouter 等平台利用未审查的、符合 GDPR 的版本。

谷歌的 Gemini Pro 2.5 和 Meta 的 Llama 3 模型的最新更新重塑了 AI 领域，但 DeepSeek 仍然因其成本效率和专业编码能力而在开发人员中脱颖而出。本指南解决了关于将 DeepSeek 模型集成到 Cursor 的关键问题，涵盖设置细节、成本比较和性能基准。

设置：集成 DeepSeek 的三种路径

1. 官方 API 方法

• 要求：DeepSeek 账户余额需 $5 以上
• 步骤：
  1. 通过 DeepSeek 平台生成 API 密钥
  2. 在 Cursor 中：设置 > 模型 > 添加模型
  3. 配置：
     • 模型名称： deepseek-coder 或 deepseek-r1
     • 基础 URL： https://api.deepseek.com/v1
     • API 密钥： 从个人仪表板获取
  4. 验证连接并优先选择模型