如何安装 DeepSeek-Prover-V2-671B：AI 爱好者的分步指南

是否曾想过如何利用最大规模的开源语言模型之一的强大能力？拥有 6710 亿参数的 DeepSeek Prover V2 在推理和定理证明方面突破了极限——但首先，你需要掌握它的安装流程。让我们将这座“巨山”任务拆解成可管理的步骤。

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准备好：硬件需求

在下载模型文件之前，先问问自己：“我的设备够强劲吗？”

• GPU：至少需要 NVIDIA A100 80GB，理想配置是多 GPU（如 4x H100）。
• 内存：系统内存需 500GB 以上以保证流畅运行（内存不足易导致 OOM 错误）。
• 存储：至少 1.5TB 可用空间，用于存放模型权重和临时文件。

将 DeepSeek 模型与 Cursor IDE 集成，可以以专有解决方案的极低成本解锁先进的 AI 驱动编码辅助。本指南涵盖设置工作流程、优化策略和实际用例，以最大化生产力。

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为什么将 DeepSeek 与 Cursor 集成？

• 成本效益：DeepSeek API 的费用约为 OpenAI 等可比服务的 7%。
• 专业模型：访问特定任务的模型，如 deepseek-coder（编码）和 deepseek-r1（推理）。
• 欧盟托管选项：通过 OpenRouter 等平台利用未审查的、符合 GDPR 的版本。

谷歌的 Gemini Pro 2.5 和 Meta 的 Llama 3 模型的最新更新重塑了 AI 领域，但 DeepSeek 仍然因其成本效率和专业编码能力而在开发人员中脱颖而出。本指南解决了关于将 DeepSeek 模型集成到 Cursor 的关键问题，涵盖设置细节、成本比较和性能基准。

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设置：集成 DeepSeek 的三种路径

1. 官方 API 方法

• 要求：DeepSeek 账户余额需 $5 以上
• 步骤：
  1. 通过 DeepSeek 平台生成 API 密钥
  2. 在 Cursor 中：设置 > 模型 > 添加模型
  3. 配置：
     • 模型名称： deepseek-coder 或 deepseek-r1
     • 基础 URL： https://api.deepseek.com/v1
     • API 密钥： 从个人仪表板获取
  4. 验证连接并优先选择模型

解锁 DeepSeek-V3-0324 的免费 API：通往高级 AI 的门户 🔗 LightNode Hosting

新发布的 DeepSeek-V3-0324 在开源 AI 领域中成为了游戏规则的改变者，结合了惊人的 685B 参数和专家混合（MoE）架构。是什么让这个版本如此特别？通过多个平台提供的免费 API 访问，使开发者和企业能够在没有基础设施成本的情况下利用企业级 AI。让我们探索如何利用这一突破性技术。

您是否厌倦了使用复杂的自动化工具而没有 AI 的强大支持？现在，您可以通过 DeepSeek 来增强您的自动化，这是一种与 GPT-4 相媲美但成本仅为其一小部分的 AI 模型。以下是如何将 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1 无缝集成到 n8n 这一低代码自动化平台的方法。

DeepSeek 和 n8n 介绍

DeepSeek 是一种以性能和经济实惠著称的开源 AI 模型。它提供了两个主要模型：