如何在本地运行DeepSeek-V3-0324：一步一步的指南

随着AI技术的快速发展，像DeepSeek-V3-0324这样的语言模型在各个领域取得了突破。近期，DeepSeek-V3-0324在社区引起了广泛关注，尤其对于热衷于自主部署和深入探索的人来说，这个模型是一个非常有趣的选择。但是，要在本地环境中成功运行它，需要一些特定的步骤和工具。

为什么要在本地运行DeepSeek-V3-0324？

在本地运行这样的模型有多种好处，包括拥有完全的数据控制权、不受网络限制的使用，以及根据个人需求进行深度定制和改进。

DeepSeek 模型的演变：DeepSeek-V3 与 DeepSeek-V3-0324

DeepSeek AI 团队继续完善其旗舰语言模型，DeepSeek-V3-0324（于 2025 年 3 月发布）代表了对原始 DeepSeek-V3（2024 年 12 月）的重大升级。这两个模型都采用了专家混合（MoE）架构，但在性能、可访问性和技术优化方面有所不同。

核心架构差异

特性	DeepSeek-V3	DeepSeek-V3-0324
总参数	671B	685B
活跃参数	每个令牌 37B	每个令牌 37B
训练数据	14.8T 令牌	扩展语料库，具有 MIT 许可
推理速度	~20 令牌/秒（在高端 GPU 上）	针对实时响应进行了优化
许可证	自定义	MIT