Augment 的 Context Engine MCP 将企业级代码搜索集成到现代 AI 助手中。一旦 Model Context Protocol (MCP) 服务器在本地运行，像 Cursor、Claude Code、Zed 或 GitHub Copilot 这样的工具就可以向 Augment 请求精准代码检索，使您的助手始终基于真实项目。本文将介绍安装、配置及日常使用流程，帮助您更快发布功能。

为什么选择 Augment Context Engine MCP？

• 深度的项目感知 — Augment 构建了多仓库搜索索引，能即时返回如“我们在哪里初始化 Stripe？”这类查询的正确文件。
• MCP 兼容 — 任何支持 MCP 的客户端（Cursor、Claude Desktop、Gemini CLI 等）都能调用同一服务器，无需新插件。
• 安全的认证流程 — 您可以依赖 Auggie CLI 登录会话，或通过 AUGMENT_SESSION_AUTH 注入带权限范围的访问令牌。
• 跨平台工具 — 支持 macOS、Windows 和 Linux，服务器通过 stdio 通讯，使其与编辑器无关。

如何在 Cursor 中设置和使用 MCP：全面指南

随着人工智能和自动化领域的不断发展，像 MCP（模型上下文协议） 这样的工具在将不同服务和功能集成到 Cursor 等平台中变得越来越重要。最近，Cursor 增加了对 MCP 服务器的支持，使其成为开发者和用户的强大工具。在本文中，我们将深入探讨设置过程，并探索如何利用 MCP 在 Cursor 中增强您的工作流程。

在 Cursor 中设置 MCP 服务器

要开始在 Cursor 中使用 MCP 服务器，您需要确保您拥有最新版本的软件——目前推荐使用 0.4.5.9 或更高版本。本指南将引导您通过 stdio/local 设置方法集成 Brave Search、Puppeteer 和 顺序思维。

您是否渴望提升您在 Cherry Studio 中的 AI 体验？不用再找了！模型上下文协议（MCP） 的集成为增强您的工作流程开辟了无限可能。在本文中，我们将探讨如何在 Cherry Studio 中设置和利用 MCP，利用其潜力改变您与 AI 工具的互动方式。

理解模型上下文协议（MCP）

在深入设置过程之前，让我们首先了解 MCP 是什么以及它的重要性。MCP 是一种开源标准，旨在无缝连接 AI 系统与外部数据源。它通过提供一个通用的通信接口，弥合了 AI 模型与现实世界应用之间的鸿沟。该协议简化了各种工具和服务的集成，使 AI 能够利用更广泛的数据和功能。