在快速发展的 AI 驱动开发工具领域，三款编码助手方案成为开发者寻求智能编程辅助的顶级选择：Z.ai GLM 编码方案、MiniMax 编码方案 和 Kimi K2.5。它们各自针对不同开发者群体，从爱好者到企业团队，提供独特优势。

本指南全面解析它们的功能、价格、性能基准和集成能力，帮助您做出明智选择。

快速对比表

MiniMax M2 是一款专为编程和智能代理工作流设计的先进开源 AI 模型。凭借其强大的功能及当前的免费试用期，开发者和 AI 爱好者有机会零成本体验这项尖端技术。本指南将全面介绍所有免费访问和使用 MiniMax M2 的方式。

为什么值得尝试 MiniMax M2

MiniMax M2 在编码和代理任务的 AI 模型领域具有重大突破：

• 专家混合（MoE）架构： 共有 2300 亿参数，活跃参数 100 亿
• 针对编程优化： 专门设计用于代码生成、调试和重构
• 智能代理能力： 优秀的工具调用能力，支持复杂工作流
• 快速推理速度： 高效处理，适合实时应用
• 开源： 模型权重可在 Hugging Face 获取
• 大上下文窗口： 处理长代码文件和复杂项目
• 成本效益高： 性能卓越且价格竞争力强（试用期结束后）

MiniMax-M1-80k 是一款开创性的大规模开源权重语言模型，以其在长上下文任务和复杂软件工程挑战中的卓越表现而闻名。如果你希望在项目或生产环境中发挥其强大能力，本指南将深入讲解如何部署及高效使用 MiniMax-M1-80k。

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为什么选择 MiniMax-M1-80k？

在进入部署细节之前，先了解 MiniMax-M1-80k 的优势所在：

• 混合注意力设计，支持高效处理长上下文，一次可处理多达 80,000 个 token。
• 在基准测试中表现优异，尤其擅长编码、工具使用和推理任务。
• 函数调用能力，使模型能够智能触发并处理外部函数调用。
• 作为开源权重模型，方便研究和商业使用。