W szybko rozwijającym się krajobrazie sztucznej inteligencji, dwa nazwiska wyłoniły się jako liderzy w wyścigu o dominację w dziedzinie dużych modeli językowych (LLM): Llama 4 od Meta i DeepSeek. Te modele nie tylko konkurują o dominację; redefiniują, jak AI może służyć zarówno potrzebom komercyjnym, jak i niekomercyjnym. Niezależnie od tego, czy jesteś entuzjastą, deweloperem, czy badaczem, wybór odpowiedniego LLM może być kluczowy. Zatem zanurzmy się w świat Llama 4 i DeepSeek, badając ich możliwości, zalety i zastosowania.

DeepSeek R1 to potężny model AI typu open-source, który wyróżnia się w dziedzinie przetwarzania języka. Jego zdolność do wykonywania zadań rozumowania podobnych do zaawansowanych ludzkich umiejętności czyni go atrakcyjnym wyborem dla programistów, badaczy i entuzjastów AI. Uruchomienie DeepSeek R1 lokalnie pozwala użytkownikom zachować kontrolę nad swoimi danymi, jednocześnie korzystając z niższej latencji. Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez niezbędne kroki, aby skonfigurować i uruchomić DeepSeek R1 na Twoim lokalnym komputerze, niezależnie od tego, czy używasz Maca, Windowsa czy Linuxa.

Open WebUI to interfejs webowy typu open-source zaprojektowany do interakcji z dużymi modelami językowymi (LLM) takimi jak GPT-4. Ta przyjazna dla użytkownika platforma może być hostowana na serwerach w chmurze, co pozwala na skalowalne wdrożenie i łatwe zarządzanie modelami AI. W tym artykule przeprowadzimy Cię przez proces instalacji Open WebUI na serwerze w chmurze przy użyciu Dockera.

W rozległym krajobrazie modeli AI każdy nowy gracz przynosi obietnice lepszej wydajności, efektywności i mnóstwa funkcji. Gemma 3 27B, Mistral Small 3.1 i QwQ 32b to trzy modele, które przyciągają uwagę w społeczności AI dzisiaj. Zanurzmy się w unikalne mocne strony, możliwości i cechy każdego z nich, aby pomóc Ci podjąć świadomą decyzję dla Twojego następnego projektu.