MiniMax M2.5 是目前最强大的 AI 模型之一,在多个基准测试中名列前茅,包括在 SWE-Bench 上取得了令人印象深刻的 80.2% 成绩。最棒的是?你实际上可以免费使用它!在本指南中,我们将带你了解所有无需花费一分钱即可访问 MiniMax M2.5 的方式。

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GLM-5是智谱AI于2026年2月11日发布的最新旗舰模型,在AI社区引发了巨大反响。拥有前所未有的7450亿参数,在现实场景中媲美Claude Opus 4.5的革命性性能,GLM-5代表了开源AI的新里程碑。本综合指南将向您展示如何通过合法渠道免费访问和使用GLM-5。
GLM-5标志着开源AI发展的重大飞跃:
OpenCode 是一款开源的 AI 编码代理,将人工智能的强大能力直接带到你的终端。与传统的运行于编辑器或浏览器的 AI 编码工具不同,OpenCode 提供了基于终端的界面、桌面应用和 IDE 插件—all designed to help you become a more productive developer。这份全面的指南将带你了解如何有效地安装、配置和使用 OpenCode。
OpenCode 是一款 AI 驱动的编码助手,帮助你:
GLM-4.7 是由知谱 AI (Z.ai) 推出的最新开源大语言模型,它在 AI 社区引起了巨大反响。拥有 3550 亿参数(活跃参数 320 亿)、超大 20 万上下文窗口,以及令人瞩目的编程能力(SWE-bench 取得 73.8%),已经成为一个强有力的专有模型替代方案,如 Claude Sonnet 4.5。最棒的是?你可以通过多个平台免费访问 GLM-4.7。本指南将带你了解所有合法且免费的 GLM-4.7 使用方式。
FLUX.2 是 Black Forest Labs 推出的开创性第二代 AI 图像生成与编辑模型。拥有 320 亿参数,这一最先进的模型在 AI 图像技术上实现了重大突破,提供了比以往更出色的文本生成图像能力、图像编辑功能和提示语放大处理。
FLUX.2 是一个拥有 320 亿参数的流匹配 transformer 模型,擅长生成和编辑多张图像。由创造知名 FLUX.1 系列的 Black Forest Labs 团队开发,FLUX.2 提供了更强大的性能、更高的图像质量和更复杂的编辑能力。
想象一下,您可以将尖端AI模型Gemma 3的强大功能掌握在自己手中。通过Ollama,您可以在本地运行Gemma 3,完全控制您的AI环境,而无需依赖云服务。以下是如何使用Ollama在本地设置和运行Gemma 3的全面指南。
使用Ollama在本地运行Gemma 3提供了几个令人信服的好处:
FLUX.1-Kontext-dev 是 FLUX.1 Kontekt 模型的一个开放权重、面向开发者的版本,专注于高性能图像编辑。它拥有 120 亿参数的模型,能够在消费级硬件上运行,使其适合研究、开发及集成到各种应用中。该模型采用 FLUX.1 非商业许可发布,主要为研究和非商业用途提供免费访问,且许可条款透明,便于企业放心采用。
部署的第一步是获取模型权重。该模型托管于 Hugging Face 及其他平台,主要资源为:
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
FLUX.1 Kontext 是由 Black Forest Labs 开发的一款先进的多模态图像生成与编辑模型。它允许用户通过文本和图像输入来创建和修改图像,实现精准且具上下文感知的图像生成与编辑。
FLUX.1 Kontext Pro 是一款前沿的 AI 工具,彻底改变了我们创建和编辑图像的方式。它能够同时理解和处理文本与图像输入,为创作过程提供无与伦比的控制力。无论你是专业设计师、市场营销人员还是内容创作者,FLUX.1 Kontext Pro 都能为你提供实现创意愿景所需的工具。

上个月,当我第一次听说阿里巴巴发布了Qwen3模型时,我立刻想亲自试用一番。在浏览了令人印象深刻的基准测试结果和功能后,我遇到了许多人都会面临的同一个问题:“我应该直接用云API,还是尝试在本地运行这个模型?”
云API确实方便,但考虑到隐私问题、使用成本以及纯粹的挑战性,我决定踏上在自己硬件上运行Qwen3的旅程。经过数周的实验、无数次配置调整,以及几次因GPU风扇狂转而紧张的时刻,我整理出了这份全面的指南,分享我的心得。
无论你是想保护数据隐私、降低API费用、定制模型,还是仅仅想体验在自己机器上运行前沿AI的成就感,这份指南都能帮到你。
Quasar Alpha 是一个神秘的新 AI 模型,于 2026 年 4 月 4 日在 OpenRouter 上出现。与我们习惯于在 AI 领域看到的华丽发布不同,这个“隐秘”模型悄然到来,没有新闻稿或社交媒体宣传。根据 OpenRouter 的公告,Quasar Alpha 代表了其合作实验室即将推出的长上下文基础模型的预发布版本。
其突出特点?一个巨大的 100 万个令牌的上下文窗口,使 Quasar Alpha 在当今的 AI 模型中独树一帜。虽然主要针对编码任务进行调优,但早期用户报告称其在一般用例中的表现也令人印象深刻。或许最令人惊讶的是,尽管具备如此能力,Quasar Alpha 目前仍然免费提供——这对需要处理大量代码库或文档的开发者来说是个福音。