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Augment 的 Context Engine MCP 將企業級的程式碼搜尋功能整合進現代 AI 代理。只要在本機啟動 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，像是 Cursor、Claude Code、Zed 或 GitHub Copilot 等工具，即可向 Augment 請求精確的程式碼檢索，讓你的助理能依據真實專案內容提供回應。本指南將帶你完成安裝、設定及日常使用，幫助你更快交付功能。

為什麼選擇 Augment Context Engine MCP？

• 深度專案感知 – Augment 建立多儲存庫的搜尋索引，像是「我們在哪初始化 Stripe？」這類查詢能立即回傳正確檔案。
• MCP 相容性 – 任何 MCP 支援的用戶端（Cursor、Claude Desktop、Gemini CLI 等）都能呼叫同一伺服器，無需新增外掛。
• 安全的驗證流程 – 你可以依賴 Auggie CLI 的登入會話，或透過 AUGMENT_SESSION_AUTH 注入範圍存取權杖。
• 跨平台工具 – 支援 macOS、Windows 及 Linux，伺服器透過 stdio 通訊，不綁定任何特定編輯器。

GLM-4.7 是由智谱 AI（Z.ai）推出的最新開源大型語言模型，已在 AI 社群引發熱烈討論。擁有 3550 億參數（活躍參數 320 億）、超大 20 萬上下文視窗以及卓越的程式編寫能力——在 SWE-bench 取得 73.8% 的表現——使其成為如 Claude Sonnet 4.5 等專有模型的強力替代品。最棒的是，你可以透過多個平台免費取得 GLM-4.7。本文將引導你如何在不花一毛錢的情況下合法使用 GLM-4.7。

為什麼值得嘗試 GLM-4.7

Xiaomi 的 MiMo-V2-Flash 是高效 AI 模型設計的突破，擁有 3090 億總參數，而推理時僅啟用 150 億參數。這種 Mixture-of-Experts 架構在保持合理硬體需求的同時，提供卓越的性能，適合本地部署。在這份全面指南中，我們將帶您通過多種方法，在您的設備上本地運行 MiMo-V2-Flash。

為什麼要在本地運行 MiMo-V2-Flash？

本地運行 MiMo-V2-Flash 有多重優點：

• 資料隱私：您的敏感數據不會離開您的設備
• 成本效益：無需按 token 計費的 API 服務或訂閱費用
• 低延遲：直接訪問硬體，推理速度更快
• 自訂靈活：完全掌控模型參數與微調
• 離線能力：安裝後無需網路連接
• 性能發揮：利用本地 GPU 發揮最佳速度

如何免費使用小米 MiMo-V2-Flash：完整存取指南

介紹 MiMo-V2-Flash：小米革命性的 AI 模型

小米在開源 AI 領域帶來重要影響，推出了 MiMo-V2-Flash，這是一款強大的 Mixture-of-Experts（MoE）語言模型，在兼顧效能與效率的同時，展現卓越表現。此模型擁有 3090 億總參數，推理時啟動 150 億參數，是高效 AI 架構的重要里程碑。

MiMo-V2-Flash 的主要優勢

DeepSeek V3.2 代表 AI 編碼助手的最新演進，提供增強的功能、改良的推理能力以及擴展的上下文處理能力。Claude Code 是一款輕量級的編碼助手，通常連接 Anthropic 的 Claude 模型。得益於 DeepSeek 的Anthropic 兼容 API，你只需設置幾個環境變數，即可輕鬆在 DeepSeek V3.2 上運行 Claude Code。

本綜合指南涵蓋了 DeepSeek V3.2 的功能、突破、限制、免費使用選項，以及在 Claude Code 中達成最佳性能的配置方法。

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什麼是 DeepSeek V3.2？

FLUX.2 是 Black Forest Labs 具有突破性的第二代 AI 影像生成與編輯模型。擁有 320 億參數，這款先進模型在 AI 影像技術方面代表重大飛躍，提供比前代更優秀的文字轉影像生成、影像編輯功能以及提示詞升級。

什麼是 FLUX.2？

FLUX.2 是一款擁有 320 億參數的 flow matching transformer 模型，擅長同時生成和編輯多張影像。由同一團隊 Black Forest Labs 開發，他們同時打造了頗受好評的 FLUX.1 系列。FLUX.2 提供更強性能、更佳影像品質與更精細的編輯功能。

FLUX.2 主要特色

Google Gemini 3 Pro 代表了 Google AI 技術的最新進展，提供卓越的自然語言理解、程式碼生成與多模態互動能力。好消息是，不論你是開發者、學生或 AI 愛好者，都有多種合法方式可以完全免費存取並使用 Gemini 3 Pro。本篇全面指南將帶你了解所有可行方法。

為什麼值得嘗試 Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro 相較前代有顯著提升：

• **進階推理能力：**優異的邏輯思考與複雜問題解決
• **巨大上下文視窗：**支援高達 100 萬個 token，延長對話長度
• **多模態能力：**無縫處理文字、影像、聲音與影片
• **強化程式碼功能：**優質程式碼生成、偵錯與重構
• **深入研究：**結合網路整合的高階研究功能
• **更快運算速度：**優化的推論速度與品質
• **工具調用：**先進函式調用與 API 整合

Google Antigravity IDE 代表了 AI 助力開發工具上的重大飛躍。於 2026 年 11 月 18 日推出，這款「agent-first」（代理優先）整合開發環境，不只是具備 AI 功能的代碼編輯器，而是一種全新的軟體開發方式，將複雜的程式設計任務交付給自主運作的 AI 代理。Antigravity 的吸引力在於其成熟的基礎：由打造 Windsurf（最先進的 AI 程式撰寫工具之一）的團隊打造，並獲得 Google 24 億美元的技術投資支持。

Windsurf 的關聯：由經驗豐富團隊打造

24 億美元的合作案

2026 年 7 月，Google 踏出改變 AI 程式碼領域的關鍵一步，與前沿 AI 程式碼生成新創 Windsurf 簽署了一項 24 億美元的授權協議。更重要的是，Google 邀請 Windsurf 的執行長 Varun Mohan、共同創辦人 Douglas Chen，以及關鍵研發成員加入 DeepMind 部門，專注於 Gemini 相關的 agent-based 程式碼專案。

在本地運行 MiniMax M2，可以讓您完全掌控這款專為程式碼與智能代理任務設計的強大 AI 模型。無論您想避免 API 費用、確保資料隱私，或是為特定需求客製化模型，本地部署都是最佳選擇。本指南將帶您一步步完成整個流程。

什麼是 MiniMax M2？

MiniMax M2 是一款先進的開源語言模型，具備令人印象深刻的規格：

• 架構： 專家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE）
• 總參數量： 2300 億
• 每次前向傳播作用參數： 100 億
• 設計重點： 程式碼與代理型工作流程
• 性能： 業界領先的工具使用能力
• 授權： 開源（模型權重可於 Hugging Face 獲得）