Claude Sonnet 4.5 是於 2025 年 9 月推出的大上下文 AI 模型。擁有高達 100 萬個 token（Beta 版本）的上下文視窗，並在程式碼撰寫、推理、記憶管理及工具使用上有所提升，Sonnet 4.5 特別適合軟體開發與自主代理人應用。
此模型可透過多種管道存取，包括 IDE 整合、API 以及網頁/行動應用程式。本指南將探討使用 Claude Sonnet 4.5 的所有可能方式，並強調免費或試用選項。

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Claude Sonnet 4.5 的主要改進

Amazon 的 Kiro IDE 已成為一款革命性的智能開發環境，正在改變開發者的編碼方式。與傳統 IDE 不同，Kiro 結合了規格驅動開發與 AI 自動化，幫助你比以往更快地從原型走向生產。最棒的是？你現在就能免費下載並使用，完全不需等待名單。

什麼是 AWS Kiro IDE？

AWS Kiro IDE 是一款智能整合開發環境，利用人工智慧簡化開發流程。它基於 Code OSS（與 VS Code 同一基礎），Kiro 引入了多項突破性功能：

• 規格驅動開發：將自然語言提示轉換為詳細規格，進而生成可運行的程式碼、文件與測試
• 智能自動化：AI 代理在背景處理重複性任務，如文件生成與單元測試
• 多模態上下文：直接將截圖、圖表與架構圖納入開發流程
• 企業級安全：內建資料加密、IAM 整合與完整審計日誌
• VS Code 相容性：匯入現有設定、主題與外掛，體驗熟悉的操作介面

如何安裝與使用 Context7 MCP Server：開發者終極指南

想像一下：你正在使用 AI 助手編碼，但它卻不斷建議過時的方法或忽略了重要的 API 更新。是不是很挫折？這時候，Context7 MCP Server 就登場了——這是一款改變遊戲規則的工具，能提供即時文件，讓 AI 輔助編碼更強大。讓我們來拆解如何啟動它，以及為什麼開發者稱它為 AI 配對編程中的「缺失環節」。

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為什麼選擇 Context7 MCP Server？

在本地運行 DeepCoder-14B-Preview：逐步指南

你是否渴望進入 AI 輔助編碼的世界，使用最新的開源模型 DeepCoder-14B-Preview？這個由 Agentica 和 Together AI 開發的令人印象深刻的模型，提供了一個強大的代碼生成和推理任務工具。在本指南中，我們將探討如何利用 Ollama 的輕量級框架在本地運行 DeepCoder-14B-Preview。

為什麼選擇在本地運行 DeepCoder？

• 隱私：通過在本地機器上運行模型，將敏感代碼保留在雲端伺服器之外。
• 成本：通過本地托管你的 AI 編碼助手，避免訂閱費用。
• 自定義：根據你的特定開發需求調整模型，而無需依賴雲服務。