如何在本地運行 DeepSeek-V3-0324：逐步指南

隨著 AI 技術的快速發展，像 DeepSeek-V3-0324 這樣的語言模型在各個領域取得了突破性進展。最近，DeepSeek-V3-0324 在社群中引起了廣泛關注，特別是在那些熱衷於自我部署和深入探索的人士中。然而，在本地環境中成功運行它需要一些特定的步驟和工具。

為什麼要在本地運行 DeepSeek-V3-0324？

在本地運行這樣的模型提供了許多好處，包括對數據的完全控制、無網路限制的使用，以及根據個人需求深入自定義和改進的能力。

DeepSeek 模型的演變：DeepSeek-V3 與 DeepSeek-V3-0324

DeepSeek AI 團隊持續精進其旗艦語言模型，DeepSeek-V3-0324（於 2025 年 3 月發布）相較於原始的 DeepSeek-V3（2024 年 12 月）代表了一次重大升級。這兩個模型都採用了專家混合（MoE）架構，但在性能、可及性和技術優化上有所不同。

核心架構差異

特徵	DeepSeek-V3	DeepSeek-V3-0324
總參數	671B	685B
活躍參數	每個標記 37B	每個標記 37B
訓練數據	14.8T 標記	擴展的 MIT 授權語料庫
推理速度	約 20 標記/秒（在高端 GPU 上）	優化為即時響應
授權	自訂	MIT