在快速演進的 AI 驅動開發工具領域，三款程式碼助理方案成為開發者尋求智慧程式設計協助的熱門選擇：Z.ai GLM 程式碼方案、MiniMax 程式碼方案與Kimi K2.5。每款方案針對不同開發者族群提供獨特優勢，從業餘愛好者到企業團隊皆涵蓋。

本指南全面解析它們的功能、價格、效能基準與整合能力，助您做出明智決策。

快速比較表

MiniMax M2 是一款專注於程式碼編寫及智能代理工作流程的先進開源 AI 模型。憑藉其強大的功能及目前的免費試用期，開發者與 AI 愛好者能夠零成本體驗這項尖端技術。本指南將教你所有免費取得及使用 MiniMax M2 的方式。

為什麼值得嘗試 MiniMax M2

MiniMax M2 在編碼及代理任務的 AI 模型上具有重大突破：

• **專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架構：**總參數量達 2300 億，活躍參數達 100 億
• **針對編碼優化：**專為程式碼生成、除錯與重構設計
• **強大代理能力：**優秀的工具使用能力，適合複雜工作流程
• **高速推理：**高效率處理，適用即時應用
• **開源：**模型權重可於 Hugging Face 取得
• **大上下文視窗：**支援長程式碼檔案與複雜專案
• **成本效益佳：**高效能與具競爭力的價格（試用結束後）

MiniMax-M1-80k 是一款突破性的開放權重大型語言模型，以其在長上下文任務及複雜軟體工程挑戰上的卓越表現聞名。如果你想在專案或生產環境中發揮它的強大能力，本指南將深入介紹如何部署並有效使用 MiniMax-M1-80k。

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為什麼選擇 MiniMax-M1-80k？

在進入部署細節之前，先來看看 MiniMax-M1-80k 的獨特優勢：

• 混合注意力設計，實現高效的長上下文處理，支援一次處理多達 80,000 個標記。
• 在基準測試中表現優異，特別是在程式編碼、工具使用及推理任務上。
• 函數調用能力，讓模型能智能觸發並處理外部函數調用。
• 以 開放權重模型 形式提供，方便研究與商業使用。