在本地運行 MiniMax M2，可以讓您完全掌控這款專為程式碼與智能代理任務設計的強大 AI 模型。無論您想避免 API 費用、確保資料隱私，或是為特定需求客製化模型，本地部署都是最佳選擇。本指南將帶您一步步完成整個流程。

什麼是 MiniMax M2？

MiniMax M2 是一款先進的開源語言模型，具備令人印象深刻的規格：

• 架構： 專家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE）
• 總參數量： 2300 億
• 每次前向傳播作用參數： 100 億
• 設計重點： 程式碼與代理型工作流程
• 性能： 業界領先的工具使用能力
• 授權： 開源（模型權重可於 Hugging Face 獲得）

MiniMax M2 是一款專注於程式碼編寫及智能代理工作流程的先進開源 AI 模型。憑藉其強大的功能及目前的免費試用期，開發者與 AI 愛好者能夠零成本體驗這項尖端技術。本指南將教你所有免費取得及使用 MiniMax M2 的方式。

為什麼值得嘗試 MiniMax M2

MiniMax M2 在編碼及代理任務的 AI 模型上具有重大突破：

• **專家混合（Mixture-of-Experts, MoE）架構：**總參數量達 2300 億，活躍參數達 100 億
• **針對編碼優化：**專為程式碼生成、除錯與重構設計
• **強大代理能力：**優秀的工具使用能力，適合複雜工作流程
• **高速推理：**高效率處理，適用即時應用
• **開源：**模型權重可於 Hugging Face 取得
• **大上下文視窗：**支援長程式碼檔案與複雜專案
• **成本效益佳：**高效能與具競爭力的價格（試用結束後）