构建强大的网络爬虫：在VPS上安装Crawl4AI
Crawl4AI通过将先进的爬虫技术与AI驱动的内容提取相结合，彻底改变了网络爬虫。将其部署在VPS上可以确保可扩展性、控制性和成本效益，适用于关键数据管道。以下是设置步骤。
第一部分：VPS设置要点
选择基础设施
- 入门级：从2 vCPU/4GB RAM开始（例如，LightNode $15/月 VPS）
- 生产级：选择4 vCPU/16GB RAM（$79/月）并配备SSD存储
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网络爬虫的世界经历了显著的进步，特别是在 AI 技术的整合方面。近年来，Crawl4AI 和 Firecrawl 两个框架引起了相当大的关注。它们都旨在促进高效的数据提取，但满足不同的需求并提供独特的功能。在本文中，我们将深入比较这两个框架，以帮助您选择最适合您项目的框架。
Crawl4AI 和 Firecrawl 概述
Crawl4AI
Crawl4AI 是一个强大的开源网络爬虫和数据提取框架，专门为 AI 应用设计。它以能够同时爬取多个 URL 而闻名，这大大减少了大规模数据收集所需的时间。Crawl4AI 的主要特点包括支持多种输出格式（JSON、HTML、Markdown）、通过自定义 JavaScript 执行处理动态内容，以及使用 XPath 和正则表达式进行媒体提取。此外，Crawl4AI 提供可定制的钩子，允许用户在爬虫过程的不同阶段执行特定代码，确保在网络问题或 JavaScript 执行错误的情况下仍能保持高稳定性和数据完整性[1]。
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想象一下，您正在构建一个需要从各种网络来源获取大量数据的大规模 AI 应用程序。在这种情况下，网络爬虫发挥着至关重要的作用。Firecrawl 是一个流行的工具，近年来越来越受到关注。然而，根据不同的需求——例如成本、定制和集成要求——您可能正在寻找替代方案。以下是市场上最引人注目的 Firecrawl 替代方案 的深入分析。
为什么寻找 Firecrawl 替代方案？
虽然 Firecrawl 对于与 AI 相关的网络爬虫任务非常有效，但用户通常出于以下几个原因寻求替代方案：
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