MiniMax M2.5 是目前最強大的 AI 模型之一，在多項基準測試中名列前茅，包括在 SWE-Bench 上取得令人印象深刻的 80.2% 成績。最棒的是？你真的可以免費使用它！在本指南中，我們將帶你了解所有免費使用 MiniMax M2.5 的方法，讓你不花一毛錢就能體驗這款強大 AI。

GLM-5 是智譜 AI 於 2026 年 2 月 11 日發布的最新旗艦模型，在 AI 社群引發了巨大迴響。憑藉著前所未有的 7450 億個參數，以及在實際場景中可媲美 Claude Opus 4.5 的革命性性能，GLM-5 代表了開源 AI 的新里程碑。這份完整指南將向您展示如何透過正規管道免費存取和使用 GLM-5。

為什麼 GLM-5 是遊戲規則改變者

GLM-5 標誌著開源 AI 發展的重大飛躍：

• 大規模架構：745B 參數（約為 GLM-4.7 的 2 倍）
• SOTA 性能：在編程和 Agent 能力方面實現了開源模型的 State-of-the-Art 表現
• 編程卓越性：在實際編程場景中達到 Claude Opus 4.5 級別的性能
• 先進架構：採用 Mixture-of-Experts (MoE) 架構，擁有 256 個專家，同時激活 8 個
• 尖端技術：整合了 DeepSeek 風格的稀疏注意力機制（DSA）
• 多 Token 預測：增強了 MTP (Multi-Token Prediction) 技術以提升效率

OpenCode 是一款開源的 AI 程式碼代理，將人工智慧的力量直接帶入你的終端機。與傳統只在編輯器或瀏覽器中運作的 AI 程式碼工具不同，OpenCode 提供了基於終端機的介面、桌面應用程式與 IDE 擴充功能，全部都是為了讓你成為更高效率的開發者而設計。本篇全面指南將帶你了解安裝、設定與有效使用 OpenCode 的所有必要知識。

什麼是 OpenCode？

OpenCode 是一款由 AI 驅動的程式碼助理，可以幫助你：

• 更快撰寫程式碼，透過智慧化的程式碼生成與補全
• 高效偵錯，分析錯誤並建議修正方案
• 理解程式碼庫，以自然語言查詢為基礎
• 新增功能，自動規劃與實作
• 程式碼審查，以 AI 分析並提供建議
• 自動化工作流程，利用 AI 代理與自訂工具

GLM-4.7 是由智谱 AI（Z.ai）推出的最新開源大型語言模型，已在 AI 社群引發熱烈討論。擁有 3550 億參數（活躍參數 320 億）、超大 20 萬上下文視窗以及卓越的程式編寫能力——在 SWE-bench 取得 73.8% 的表現——使其成為如 Claude Sonnet 4.5 等專有模型的強力替代品。最棒的是，你可以透過多個平台免費取得 GLM-4.7。本文將引導你如何在不花一毛錢的情況下合法使用 GLM-4.7。

為什麼值得嘗試 GLM-4.7

FLUX.2 是 Black Forest Labs 具有突破性的第二代 AI 影像生成與編輯模型。擁有 320 億參數，這款先進模型在 AI 影像技術方面代表重大飛躍，提供比前代更優秀的文字轉影像生成、影像編輯功能以及提示詞升級。

什麼是 FLUX.2？

FLUX.2 是一款擁有 320 億參數的 flow matching transformer 模型，擅長同時生成和編輯多張影像。由同一團隊 Black Forest Labs 開發，他們同時打造了頗受好評的 FLUX.1 系列。FLUX.2 提供更強性能、更佳影像品質與更精細的編輯功能。

FLUX.2 主要特色

想像一下，擁有像 Gemma 3 這樣的尖端 AI 模型就在你的指尖。使用 Ollama，你可以在本地運行 Gemma 3，讓你完全掌控你的 AI 環境，而無需依賴雲服務。以下是如何使用 Ollama 在本地設置和運行 Gemma 3 的全面指南。

為什麼要在本地運行 Gemma 3？

使用 Ollama 在本地運行 Gemma 3 提供了幾個引人注目的好處：

• 隱私：你的數據保留在你的設備上，確保敏感信息受到保護。
• 低延遲：消除互聯網傳輸的需求，從而實現更快的響應。
• 自定義：模型可以根據特定需求和實驗進行調整。
• 成本效益：通過利用現有硬體來減少雲使用費用。
• 離線訪問：應用程序在沒有互聯網連接的情況下仍然可以運行。

FLUX.1-Kontext-dev 概述

FLUX.1-Kontext-dev 是一個開放權重、面向開發者的 FLUX.1 Kontext 版本，專注於高效能影像編輯。它擁有 120 億參數的模型，能在消費級硬體上運行，使其適合用於研究、開發及整合至各種應用中。該模型以 FLUX.1 非商業授權釋出，主要提供免費存取以供研究和非商業用途，並且授權條款透明，方便企業放心採用。

FLUX.1-Kontext-dev 部署流程

1. 取得模型

部署的第一步是取得模型權重。模型托管於 Hugging Face 及其他平台，主要資源為：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev

FLUX.1 Kontext 是由 Black Forest Labs 開發的先進多模態圖像生成與編輯模型。它允許用戶使用文字和圖像輸入來創建和修改圖像，實現精確且具上下文感知的圖像生成與編輯。

什麼是 FLUX.1 Kontext Pro？

FLUX.1 Kontext Pro 是一款尖端的 AI 工具，徹底改變我們創建和編輯圖像的方式。它能同時理解並處理文字與圖像輸入，提供無與倫比的創作控制。無論你是專業設計師、市場行銷人員或內容創作者，FLUX.1 Kontext Pro 都能提供你實現創意願景所需的工具。

上個月，當我第一次聽說阿里巴巴發布了 Qwen3 模型時，我立刻想要親自試用。瀏覽過那些令人印象深刻的基準測試結果和功能後，我面臨了和許多人一樣的問題：「我該直接使用雲端 API，還是嘗試在本地運行這個模型？」

雲端 API 雖然方便，但考慮到隱私問題、使用成本，以及純粹的挑戰性，我決定踏上在自己的硬體上運行 Qwen3 的旅程。經過數週的實驗、無數次的配置調整，以及幾次因 GPU 風扇聲而驚慌的時刻，我整理出這份全面的指南，分享我的學習心得。

無論你是想維護資料隱私、降低 API 成本、定制模型，還是單純想體驗在自己機器上運行尖端 AI 的成就感，這份指南都能幫助你。

Quasar Alpha AI 是什麼？

Quasar Alpha 是一個神秘的新 AI 模型，於 2026 年 4 月 4 日在 OpenRouter 上出現。與我們在 AI 領域習慣的華麗發布不同，這個「隱形」模型悄然登場，沒有新聞稿或社交媒體活動。根據 OpenRouter 的公告，Quasar Alpha 代表了一個即將推出的長上下文基礎模型的預發布版本，該模型來自他們的一個合作實驗室。

其突出特徵？一個巨大的 100 萬標記上下文窗口，讓 Quasar Alpha 在當今的 AI 模型中獨樹一幟。雖然主要針對編碼任務進行調整，但早期用戶報告在一般用例中也表現出色。或許最令人驚訝的是，儘管具備這些能力，Quasar Alpha 目前是免費提供的——這對於需要處理龐大代碼庫或文檔的開發者來說是一大福音。