GLM-5 是 Z.ai 最新的開源大型語言模型，擁有 744B 總參數（40B 活躍參數）並採用 MoE 架構。這款強大的模型在推理、程式碼編寫和代理任務方面表現優異，是目前最頂尖的開源 LLM 之一。
在本地運行 GLM-5 可讓您完全掌控資料，免除 API 費用，並允許無限制使用。本指南將帶您完整了解如何在您的硬體上設置並運行 GLM-5。
| 優勢 | 說明 |
|---|---|
| 資料隱私 | 您的資料永遠不會離開您的系統 |
| 節省成本 | 無需支付 API 費用或使用限制 |
| 客製化 | 可針對特定需求進行微調 |
| 無限使用 | 生成內容無上限 |
| 無延遲 | 無需網路呼叫，回應快速 |
MiniMax-M1-80k 是一款突破性的開放權重大型語言模型，以其在長上下文任務及複雜軟體工程挑戰上的卓越表現聞名。如果你想在專案或生產環境中發揮它的強大能力，本指南將深入介紹如何部署並有效使用 MiniMax-M1-80k。
在進入部署細節之前，先來看看 MiniMax-M1-80k 的獨特優勢：
想像一下，擁有一個大型語言模型的力量，卻不需要依賴雲端服務。透過 Ollama 和 QwQ-32B，你可以實現這一點。QwQ-32B 由 Qwen 團隊開發，是一個擁有 320 億參數的語言模型，旨在增強推理能力，使其成為邏輯推理、編碼和數學問題解決的強大工具。
在這篇文章中，我們將深入探討 Ollama 的世界，以及它如何簡化 QwQ-32B 的本地部署，避免雲端服務的需求，同時確保數據隱私和成本節省。