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SurferCloud 是一家雲端運算供應商，但收到大量負面評論與用戶投訴。根據廣泛調查與用戶見證，潛在客戶在考慮其服務前應注意多項重大警訊。
大约 9 分鐘
我們挑戰自己尋找最佳的1美元VPS優惠，無需預付費用。這是一項艱鉅的任務，但我們堅持不懈，並在社群中搜尋符合條件的優惠。
我們已經識別出最近在我們的平台上廣告宣傳 $1 USD VPS 的供應商，月費不超過 $1.99。這些供應商已在 OneDollarVPS 上展示。
我們了解，尋找可靠且便宜的1美元VPS可能是一項艱鉅的任務。因此，我們整理了一份能夠提供這些便宜VPS選項的供應商名單。
原創大约 12 分鐘
Amazon 的 Kiro IDE 已成為一款革命性的智能開發環境，正在改變開發者的編碼方式。與傳統 IDE 不同，Kiro 結合了規格驅動開發與 AI 自動化，幫助你比以往更快地從原型走向生產。最棒的是？你現在就能免費下載並使用，完全不需等待名單。
什麼是 AWS Kiro IDE？
AWS Kiro IDE 是一款智能整合開發環境，利用人工智慧簡化開發流程。它基於 Code OSS（與 VS Code 同一基礎），Kiro 引入了多項突破性功能：
- 規格驅動開發：將自然語言提示轉換為詳細規格，進而生成可運行的程式碼、文件與測試
- 智能自動化：AI 代理在背景處理重複性任務，如文件生成與單元測試
- 多模態上下文：直接將截圖、圖表與架構圖納入開發流程
- 企業級安全：內建資料加密、IAM 整合與完整審計日誌
- VS Code 相容性：匯入現有設定、主題與外掛，體驗熟悉的操作介面
大约 7 分鐘
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 是一款先進的大型語言模型（LLM），設計用於多樣的自然語言處理任務，包括指令跟隨和多語言支持。運行此模型需要建立合適的環境、框架和工具。以下是一套簡單易懂的逐步方法，幫助您有效部署並使用 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。
1. 前置條件與環境設置
在開始運行模型之前，請確保您的系統符合必要的硬體和軟體需求：
- 硬體： 理想情況下，您需要一台高 VRAM 的機器——大多數實現建議推理時至少有 30GB VRAM，較大型配置則需 88GB。
- 軟體： Python 3.8 以上版本、支援 CUDA 的 GPU 驅動，以及常見的深度學習框架如 PyTorch 或 VLLM。
- 框架： 您可以透過多種框架運行 Qwen3-235B，包括 Hugging Face Transformers、vLLM，或是像 llama.cpp 這類為優化推理而設計的自訂推理引擎。
大约 4 分鐘
本地運行 Kimi-K2-Instruct 起初可能看起來很複雜，但只要有合適的工具和步驟，實際上相當簡單。無論您是想嘗試先進 AI 模型的開發者，還是希望完全掌控推理過程、不依賴雲端 API 的使用者，本指南將一步步帶您完成整個流程。
什麼是 Kimi-K2-Instruct？
Kimi-K2-Instruct 是 Moonshot AI 推出的先進 AI 語言模型，專為指令跟隨任務設計。它支援聊天補全，並針對多種推理引擎進行優化，如 vLLM、SGLang、KTransformers 和 TensorRT-LLM。該模型兼容 OpenAI 和 Anthropic 風格的 API，使其能靈活整合現有工具。
大约 5 分鐘
LightNode 是一家全球 VPS 主機提供商，在全球 40 多個地點提供 NVMe SSD 虛擬私人伺服器。公司成立於 2002 年，提供包括運算、儲存、網路及安全服務等基礎 IT 基礎設施資源，價格具競爭力且效能可靠。
大约 10 分鐘
黑白照片擁有永恆的美感，但試想將那些珍貴的回憶以鮮明、逼真的色彩呈現出來。多虧了人工智慧的進步，為舊照片上色從未如此簡單且易於取得。本篇全面指南將帶您了解如何將單色回憶轉變為令人驚豔的彩色傑作。
大约 8 分鐘
在金融模擬領域中，TradingAgents.jl 是一個強大的工具，專為建立基於代理人的金融市場模擬而設計。這個由 Aaron Wheeler 開發的套件，利用 Julia 程式語言來模擬各種交易行為，並促進模擬後的資料分析。本文將深入介紹安裝流程，並探討如何有效使用 TradingAgents 進行金融市場模擬。
TradingAgents.jl 簡介
TradingAgents.jl 是一個更廣泛生態系統的一部分，該生態系統還包含像 Brokerage.jl 和 VLLimitOrderBook.jl 等其他套件。這些工具協同工作，提供一個完整的平台來模擬複雜的金融互動。TradingAgents 的核心功能在於模擬具有多樣交易策略的代理人，範圍從零智力策略到使用機器學習技術的自適應策略。
大约 4 分鐘
FLUX.1-Kontext-dev 概述
FLUX.1-Kontext-dev 是一個開放權重、面向開發者的 FLUX.1 Kontext 版本，專注於高效能影像編輯。它擁有 120 億參數的模型，能在消費級硬體上運行，使其適合用於研究、開發及整合至各種應用中。該模型以 FLUX.1 非商業授權釋出，主要提供免費存取以供研究和非商業用途，並且授權條款透明，方便企業放心採用。
FLUX.1-Kontext-dev 部署流程
1. 取得模型
部署的第一步是取得模型權重。模型托管於 Hugging Face 及其他平台，主要資源為：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
大约 3 分鐘
2025 年 5 月，網路主機業界迎來重大變化，知名的平價主機供應商 PQ.Hosting 宣布全面轉型為「THE.Hosting」。這一戲劇性的變化在主機社群中引發熱烈討論，尤其是在 LowEndTalk 等平台上，使用者紛紛質疑這次突如其來的品牌重塑是否合法及其背後的意涵。
官方公告
2025 年 5 月 29 日，PQ.Hosting 發布驚人公告，宣告將從根本上改變其商業架構。公司表示將「正式停止存在」，並在全新管理團隊下轉型為 THE.Hosting。根據官方聲明，「所有營運與技術活動的完全控制權已轉移至與前管理層及受益人無關的新所有者。」
原創大约 7 分鐘