人工智慧的快速演變使得透過免費層大型語言模型（LLM）API獲得尖端語言技術的途徑變得民主化。本報告提供了15個以上平台的全面分析，這些平台提供免費訪問LLM的服務，評估其技術能力和限制，並為開發者和研究人員提供可行的見解。主要發現顯示，雖然免費層能夠快速原型開發，但策略性選擇需要平衡如速率限制（每天200–500次請求）、上下文窗口（4k到2M個標記）和模型專業化等因素——新興解決方案如檢索增強生成（retrieval-augmented generation）有助於減輕準確性問題。

透過免費層LLM API實現AI可及性的範式轉變

重新定義開發經濟學